課程目標

• 程式語言進階觀念。
• Python實務應用。

課程講義

• 課程教學資料本體，包含上課全部教學說明與範例，以及補充教材與練習。
• 持續更新，跟上最新版本資訊。

上課記錄

• 記錄上課中不在講義內的額外參考資訊。
• 學員問題的解答或補充。

強化學習

• 額外教學補充。
• 課程專屬群組討論。

開發環境

安裝教學

• 安裝開發環境Visual Studio Code + Jupyter
• 安裝開發環境Anaconda

下載

• 線上環境：https://colab.research.google.com/
• 本地環境：https://code.visualstudio.com/

課程大綱與講義

第一週	09:00~17:00	迭代與yield OOP物件導向程式設計 AOP切面導向程式設計 OpenAI API介紹 JSON/JSONL格式介紹 開發自己的ChatGPT 透過語音來跟AI聊天 利用AI產生圖片 自訂自己的語言模型	迭代與yield OOP物件導向程式設計 AOP切面導向程式設計 JSON/JSONL格式介紹 OpenAI
第二週	09:00~17:00	爬蟲技巧介紹 HTML與CSS選擇器 網頁分析技巧與開發工具的使用 靜態網頁爬蟲 API爬蟲 動態網頁爬蟲 Pandas-檔案讀取、轉換、寫入(Excel、CSV） Pandas-資料結構：Series、DataFrame Pandas-資料的CRUD Pandas-資料定位、過濾、合併 Grouping、Apply、Agregation操作	爬蟲技巧介紹 HTML介紹 CSS介紹 爬取台灣銀行匯率資訊 Python爬蟲使用Beautiful Soup API爬蟲 動態網頁爬蟲-使用Selenium Pandas

上課記錄

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